Genel nüfus ve örnekleme

Homojen nesne seti genellikle kantitatif ya da kalitatif olarak ölçülebilir olarak karakterize herhangi bir özellik için ilgili olarak incelenmiştir.

standart parçalar - öğelerin bir yığın varsa Örneğin, kantitatif özellikleri misafirler detayların boyutu ve kalitesi olabilir.

Gerekirse, bazen sürekli bir anket başvurmak standartlara uygun olup olmadıklarını kontrol, ama pratikte nadiren kullanılır. genel nüfus nesnelerin çok sayıda çalışılmaktadır içeriyorsa Örneğin, bir nüfus sayımı neredeyse imkansızdır. Bu durumda, nesne (madde) ve test edilen belirli bir sayıda bütünlüğünden seçilir. Bu nedenle, genel ve numune vardır.

Genel denetim veya araştırmaya tabi olan tüm nesneler kümesidir. evren, bir kural olarak, elemanların sonlu sayıda içerir, ama çok büyükse, matematiksel hesaplamaları kolaylaştırmak amacıyla bütünlük nesneler sonsuz sayıda oluştuğu varsayılmaktadır.

Örnek veya eleman, bir dizi örnek tüm kümesinden seçilen bir parçasıdır. Numune ya tekrarlanmazlar tekrarlanabilir. hayır - Birinci durumda, genel nüfus, ikinciye döndürülür. Uygulamada, genellikle tekrarlama içermeyen rastgele seçimi kullanır.

Genel nüfus ve örnekleme temsil edebilirliğini bağlantılı olmalıdır. Toplam numune özellikleri güvenle semptomların bütünü bir şekilde belirlenebilmesi amacıyla, farklı konuşma, numune alma elemanları doğru olarak olduğu gibi gereklidir. Diğer bir deyişle, örnek temsili (temsili) olması gerekir.

Bu bütünlük çok sayıda rastgele yapılmış ise örnek, daha fazla veya daha az temsil olacaktır. Büyük sayılar sözde hukuk temelinde ileri sürülebilir. Bu durumda, tüm elemanlar seçilir eşit olasılığına sahiptir.

Çeşitli seçim seçeneği vardır. Tüm bu yöntemler prensip olarak iki seçenekten ayrılabilir:

• 1. Seçenek: genel nüfus bölüme ayrılmıştır olmayan bir eleman, seçin. Bu uygulama ile yerine yeniden seçim olmadan basit rastgele örnekleme içerebilir.
• 2. Seçenek: evrenin bölüme ayrılır ve parçaları seçilir. Bu tipik bir mekanik ve seri seçimleri içerebilir.

Basit rasgele - elemanlarının rastgele tüm dizi tek tek ekstre edildiği bir seçim.

Tipik - elemanları ve tüm "tipik" parçaları, bütünlüğünden olmayan seçildiği bu seçim,.

Mekanik - tüm resim örneğinde olmalıdır elemanlarının sayısına eşit gruba dizi halinde ayrılır, ve her bir grubun dolayısıyla bir unsuru seçilen bir seçimidir. Eğer parçaların% 25 götürmek gerekiyorsa Örneğin, o zaman her dördüncü öğeyi seçin ve uzak öğelerin% 4 almak istiyorsanız, yirmi beşinci her detayını seçerek ve makineyi imal. Bazen mekanik seçimi yeterli sağlamayabilir söylemek için gerekli olan temsili bir numunesini.

Seri - elemanları "toplu" bütününde seçildiği bir seçim olduğunu, bir yerine, sürekli çalışma maruz kalmaktadır. Örneğin, parça, çok sayıda, bir sayım sadece birkaç makine üretimi ile ilgili olarak gerçekleştirilen olduğu otomatik makinelerde imal edilmiştir. analiz karakteristik farklı seri olarak küçük bir varyasyonu olduğunda Seri tarama kullanılmıştır.

hatalar uygulanan azaltmak için matematiksel-istatistiksel yöntemler seçici yoluyla popülasyonu değerlendirmek. Ayrıca, seçici kontrol araştırması güvenilirliğini artırır tek-aşamalı ve çok aşamalı, her ikisi de olabilir.