Istatistik nedir ve günümüz toplumundaki önemi nedir?

Toplumun durumunun bilgi için bilimlerinin bir dizi kullanır. Bunlardan biri - istatistikleri. Bu nedir?

İstatistik nedir?

Bu yüzden toplanması, ölçüm ve kütle analizi (nicel veya nitel) verileri için genel sorunlar yola bir bilgi dalı, diyoruz. İstatistikler de sayısal olarak bakımından sosyal kitle fenomenlerin nicel yönlerini çalışma ile ilgilenir. Kelime "keyfiyet" anlamına gelen Latince durumuna gelir. Başlangıçta, bu bilim "gosudarstvovedenie" çağrısında bulundu.

dönem "istatistik" ilk 1746 yılında kullanıldı ve bu an bu akademik disiplin ve bilim başlangıcı oldu. Ancak, biz çok daha erken gerçekleştirilmiştir muhasebe, ölçme ve veri analizi gibi doğrudan kullanımını başladı diyemeyiz. Önemli bir parametre modadır. Benzer bir geometriden hatırlıyorum, ama çok doğru değil. Ama moda nedir istatistikte? Bu yüzden daha sık meydana gelir doğrusal bir sistemin değerini, diyoruz.

örnekler

en gerçeğe yakın bir şey konuşalım. Bir web sitesi istatistik sayfası nedir? Bu parametre olarak kaynak için giriş kullanıcıların sayı olabilir ve içeriğinin da bilgi edinmek. Ancak, bakış bu açıdan bu soruya cevap vermek zor olacak, istatistikler "VKontakte" budur.

her sayfa için ayrı bilgi toplanmaz. Genel olarak, her zaman - Ama gün, ay girmek kullanıcı sayısını saymak için yapılır. Bu bilgi teknolojisindeki pratikte neyi istatistiklerin sorunun cevabı.

grupların türleri

ayırma bilimsel öğreti, belirli bir açıdan homojen olan ayrı gruplar bir dizi üzerinde gerçekleştirilmektedir. Genellikle Stordzhesa formülü kullanılır belirgin bir çerçeve olduğunda aralıklarla sayısını hesaplamak için:

CHI = 1 + 3.322 * lg hesaplanan CHN burada

• CHI - integral sayısıdır;
• Lg - logaritma;
• CHN - gözlem sayısı.

Amaca bağlı olarak, grupların üç tipi vardır:

• Analitik. Gruplar arasındaki bağlantıları tanımlamak için kullanılır.
• Tipolojik. Çalışma popülasyonu homojen gruba ayırır.
• Yapısı. Homojen birleştirilmesi ayrılması berrak bir özelliğine dayanmaktadır.

Tipik grup farklılık içinde ve daha benzer en üst düzeye çıkarmak için çaba gerekir. Bunlar birincil ve ikincil vardır. İlk sırasında oluşan istatistiksel bir gözlem. İkincil grup elde edilen verilere göre yapıyoruz.

Sınıflandırma İstatistiksel yöntemler

Bunlar hemen hemen her yerde uygulanmıştır. Evrensel bir araç olduğunu varsaymak nedenle mantıklı. örneğin daldırma spesifıklik ve belirli sorunlar üzerinde tahsis bağlı olarak istatistiksel yöntemler veri analizi:

• Gelişim ve dikkate uygulamanın özelliklerini yapmayız genel amaçlı araçların araştırması.
• Oluşturma ve aktivite, belirli bir alanda, bir gerçek bir olgu ya da işlemin istatistiksel modeller kullanılarak.
• Gelişim ve yöntem ve araçların kullanımı uygulamalar için belirli verileri analiz etmek.

Uygulamalı istatistik

Bu bilim dalı keyfi nitelikteki verilerin işlenmesi katılır. Uygulamalı istatistik ve analiz yöntemlerini matematiksel olarak aşağıdaki gibidir matematiksel istatistik ve olasılık teorisi. Bu veri türü açıklamasında, hem de kaynaklı mekanizmaları ile başlar. Bu olasılık ve deterministik yöntemler kullanır. İkincisi sadece durumlarda kullanılabilir nerede araştırmacıların bertaraf yeterli veri (örnek - şirketler tarafından sağlanan bilgilere dayanmaktadır devlet istatistik kurumları, raporları). Ama daha büyük bir ölçekte sonuçlarını aktarmak ve sadece olasılık ve istatistiksel modelleme kullanımı ile mümkün umutları değerlendirmek için.

En basit durumda, mevcut veri değerleri, çalışmanın altındaki nesneye özgü belirli bir özelliği olarak hizmet vermektedir. Burada parametreler (ait oldukları kategoriye göre) nicel veya inandırıcı bulunmaktadır. İkinci seçenek genellikle niteliksel özelliklerini ifade etmektedir. Ya birkaç alırsak? Ya nicel eklemek? Sonra vektör nesnesi aldığını söyleyebiliriz. Bu verilerin yeni bir tür olarak kabul edilir. Ne zaman büyük ölçekli numune çalışmaları vektörlerin birden setleri oluşur. Güncellenmesi için önemli olan alınan bilgileri kontrol ederiz. Bu yeniden örnekleme için kullanılır.

Sonuç

Gördüğünüz gibi, istatistikler, belirli alanlarda durum hakkında bilgi vermek edebilmek için gerekli olan büyük miktarda veri yapısını sağlar. o ekonomilerin büyüme dinamiklerini gözlemlemek için bir fırsat verir çünkü Böylece, yatırımcılar için önemli bir rol oynar. Ülkede işlemleri anlatarak, ilginç istatistikler ve vatandaşlar ve yetkililer için Sağlar: demografik büyüme veya kriz, refah artışı veya düşüşü vb.