Monte Carlo yöntemi nedir?

Monte Carlo yönteminde genel olarak da bir kavramına dayanmaktadır istatistiksel modelleme, bir yolu olarak anlaşılmaktadır "kara kutu".

Monte Carlo yöntemi olgusunun bir analitik modelin kullanımı zor veya tamamen imkansız olduğu durumlarda katılır (kuyruk teorisi, sorunların çözümü zaman, örneğin, uygulama araştırması, stokastik süreçlerin çalışması, vb özetlenmiştir).

Bize daha ayrıntılı olarak ekonomide Monte Carlo yöntemi ele alalım.

İstatistiksel modelleme yönteminin uygulanması kuyruk teorisi kapsamından gösterilebilir. Yani, belirli bir (başlangıçta oluşturun) doğrultusunda müşteriler için beklemek gerekir ne kadar süre ve ne sıklıkta öğrenmek istediğinizi varsayalım kapasiteli bir mağazanın. Bu hesaplamalar, ilk etapta, gerekli mağaza olmalıdır genişletmek konusunda bir karar vermek. Bildiğiniz gibi, genellikle rastgele veya belirsiz, bu nedenle, sözde zamanı yaklaşımının dağılımı, daha sonra mevcut bilgilere dayalı alıcılar bağımsız olarak ayarlanabilir her iki ardışık mahalle arasında bir boşluk vardır vardır, alıcılar yaklaşır. Öte yandan, her müşterinin hizmet süresi de böylece dağıtım da tespit edilebilir, rastgele bir karakteri vardır. Demek ki iki stokastik süreç, bütün oluşturur direkt etkileşimi var.

aynı dağıtım özelliklerini muhafaza ederken, tüm olasılıklar arasında rastgele bir çok kez olabilir gerçek yaşam Monte Carlo yöntemiyle uygulama programları olarak. Sonuç bu sürecin resmin bütününü yeniden oluşturun yapay olacaktır. gerçek zamanlı olarak toplandı Sonra her zaman değişen koşullara, yine bu desen tekrarlayarak, istatistikler elde etmek mümkündür.

Aynı şekilde, yine birkaç kez uygulamaya Monte Carlo yöntemi koyarak, hemen hemen her mağazanın işin yapay resmini yeniden yapabilirsiniz. Bu durumda simülasyon modeli gerçek verileri tekrarlamak olurdu. İki stokastik yukarıdaki işlemleri tekrar elde edilir. nihai sonucu Onların alternatif etkileşim tekrar gerçek hayatta hemen hemen aynı performansa sahip bir "dönüş" yayınlayacaktır.

Bu nedenle, Araştırma Monte Carlo yöntemdir, burada rastlantısal gerçekleşmeleri daha uygulanmasıyla, yapay modelleme oluşur. Sözde bireysel gerçekleşme aksi gibi istatistiksel testler anılacaktır dikkat etmek önemlidir.

sadece en yaygın kullanmalıdır rastgele seçim mekanizması ile ne kastedildiğini anlamak için zar. Ancak uygulamada, bir kural olarak, rasgele sayılar tablosu kullanılır. Buna ek olarak, uzmanlar arasında yer alıyor bilgisayarlar için şu anda çok popüler ve özel programlar rasgele sayı üreteçleri çağırdı. Aslında, Monte Carlo yöntemi ekonomide ve diğer sert bilimlerde hem yaygın kullanımını neden olan oldukça basit, etkili ve kullanımı kolaydır.