Pazarlama Kohort analizi

Modern iş internet kullanımı olmadan mümkün değildir. Bir şey ya da ürünlerin satıldığı olsun. Tüketiciler bilgi gerekir, ancak en kolay yolu onu elde etmek için - bir web araması. Buna ek olarak, farklı iletişim kanallarının kullanımının verimliliği her zaman çalışmaya müsait değildir, ancak internet için bunu yapmak oldukça kolaydır. En popüler ve görsel yöntemlerden biri kohort analizi olarak kabul edilir. nedensel ilişkilerin diğer araştırma metodolojisi gibi tüketici davranışları, bu istatistik bilgileri birikimini gerektirir. İnternet Eğer sanatçı için bu "görünmez" yapmaya izin verir. Sonuçta, burada pratik olarak her müşteri eylem - her sayfada harcanan süreyi ilk ziyaret tarihinden itibaren.

Hizmet pazarlamasında istatistikler

Bugün kelime "pazarlama", "reklam" ve "satış" olarak yorumlanır olanlar uzmanları hala var olması olası değildir. Kuşkusuz, bu iki önemli bileşenleridir pazarlama faaliyetleri. Ama vakıf talebi ve tüketici davranışları çalışmaya devam etmektedir. Ve sonra her şey bu ihtiyaçları karşılamak için fırsatlar için arama dönüştürülür.

biz çalışma ve analizler hakkında konuşuyorduk Ve eğer, bu yüzden - istatistik bize yardımcı olmak. veritabanının müşteri özelliklerinin dikkatli depolama iyice talebi incelemek ve kendileri için analiz sonuçlarını maksimum fayda kullanmasını sağlar.

Çoğu pazarlamacıların çoğu zaman korelasyon ve regresyon analizi kullanın; onlar tüketicilerin eğitimi için tanımlayıcı ve öngörü metodolojisi ilgileniyor. Bütün bunlar bazı özelliklerin müşterilerinin en iyi temsil eden (ya da ilginç iş) grupları dağıtılmasını gerektirmektedir. Böyle bir dernek O ve bize bir kohort analizi sunmaktadır.

İstatistiksel analizler ve Ticaret

Satış oldukça net olması müşteri operasyonlarında nedensel bağlantıyı anlamak gerekir. Kohort analizi birkaç gerekçesiyle müşterileri gruplayarak yapmanızı sağlar. ortak bir özellik çoğu kez piyasaya (alışveriş, satın alma ve m,. s.), bir araya yerine getirme etkinliği tarih segmenti. istatistik benzer bir davranış ve özellikleri sergileyen kişilerin (nesneler) bir grup bahsetmek. ziyaretçiler, yeni yıl önce bir hafta ilk defa markete gelmiş - Bir kohort Basit bir örnek. davranışlarını inceledikten sonra, reklam ve ticari çabaların etkinliği hakkında sonuç çıkarmak mümkündür.

analitiği

Pazarlamacıların uzun Google'ın geliştiricilere gelmiş yardımcı olmak. Bunlar e-ticaret istatistiklerinin çalışma için çeşitli hizmetler sunuyoruz. Şimdi üst düzeyde bir günlük kohort analizi yapmak mümkündür. Daha önce, bu zorunlu bir kitle segmentasyonu yoluyla yapılması gerekiyordu. Oldukça zaman alıcı ve zahmetli oldu. Ancak şimdi, kohort analizi otomatik olarak yürütülür. Analytics yalnızca kendi ihtiyaçlarına göre rapor parametrelerini özelleştirebilirsiniz.

rapor verileri masa ve zaman çizelgesi eşleşnmiş. Parametrelerin dört grup bir kohort analizi kullanır ayarları değiştirilebilir.

Grup Türü ziyaretçilerin belirli bir grup birleştiren ortak özelliğidir. Boyut zaman toplanabilir: Kesin gün, hafta, ay. Eğer "hafta" seçerseniz, örneğin, rapor irade grubu birinci tümü Tek bir grup belirtilen bir hafta için sitesini ziyaret edin.

Sonra "rakamı" değişebilir. Değişkenlik burada tarama, oturum süresi, kullanıcı sayısının, vb geliyor Ve son seçenek - "tarih aralığı". Bu özellik sayesinde, analist geçerli tarihe başlangıç noktası tarafından belirlenen süre içinde kohort eylemlerini izlemek mümkün hale gelir. gün gruplama seçimi, kohort sıralar halinde oluşacak hatırladı ve ziyaretçilerin davranış dinamikleri edilmelidir - sütunlarda.

analiz sonuçlarını nasıl kullanılır

raporlarını inceledikten sonra, siteye tüketici getiri sıklığını izlemek mümkündür. nicel göstergeler karşılaştırılması müşterilere neyin çektiğini çıkarları ve anlamak için bir fırsat sağlayacak sitedeki içeriğin yerleşimini planlamak.

Örneğin, bir ziyaretçi grubu "sürekli" ile siteye döndürülen analizine göre tahsis edilir. Plan yerleştirme Raising reklam malzemelerinin müşterilerinizin bu sayfalara ilk ziyaret sırasında stokta yeni öğeler hissesine sahip veya görüntülemeleri, potansiyel müşterilerin dikkatini çekmeye devam etmekte hakkında sonuç çıkarmak mümkündür. Bu bilgiler şirketin performansını artırmaya yardımcı olur. Bu pazarlama grup analizi olarak kullanılır. Hatta daha spesifik ve verimli bir reklam bütçesi tahsis ve etkili oluşturmanızı sağlayan iletişim kanallarını.

Ne aramaya

hazırlık çalışmalarını yürütmek için gerekli her türlü istatistiki araçların etkin kullanımını sağlamak. Sonuçta, garantiler hızlı çözümün sorunu doğru bir soru.

Ne kohort analizi kullanmak için yapmanız gereken? birkaç soru Kendinize sorun:

• Neden bu kadar dinamik satış var mı?
• Nasıl (bir zaman aralığı seçmek için reklam kampanyası, örneğin)?
• Ne kadar büyük tepki için dağıtım süresini belirlemek için?

grup analizi parametreleri tanımlamak daha net yardım varsayımında.

Sonuç

Google Analytics için taban grup analizi yetenekleri aşina ve fonksiyonel özellikleri hakkında bir fikir edinmek olması, pazarlamacılar sadece siteye trafik artırmak değil, aynı zamanda tüketiciye potansiyel bir müşteriyi (üniversal ziyaretçi) dönmemek için oldukça yeteneğine sahiptir.

Ayrı raporlar oluşumu özellikleri hakkında net bir fikir vermek hedef kitle çevrimiçi bilgiler makale veya özel promosyon yerleştirerek ister size etkinliğe ona tepki anlamanıza yardımcı olacaktır teklifi. Herhangi pazarlama çabaları ekonomik olarak haklı olması gerekir. Kohort analizi, CLTV, Birim Ekonomi - Tüketicilerin davranışlarını incelemek için herhangi metodoloji "maliyet-fayda" ve onun optimizasyonu oranını belirlemektir amaçlamaktadır.

Ama çok ileri gidip yoktur. Tüketicilerin nedenleri şirketin web sitesini ziyaret hakkında günlük olarak izleme yanlış bir izlenim verecektir. Aynı grupta temsilcilerinden uzun gözlem müşteri davranışı değişiklikleri izlemek ve doğru biçimde yorumlamak sağlayacak oldu.