Korelasyon ve regresyon analizi ve ekonomide geniş uygulama

Temel istatistiksel yöntemler uzun insan faaliyetinin her alanında kullanılmaktadır. Ancak, en önemli rolü ekonomi üzerindeki istatistik oynadığı. Sonuçta, bu bilim dalı düzenleyen sosyo-ekonomik ilişkileri büyük analizi ve işleme yapan işletmelerin bilgi miktarlarda.

Çoğu zaman ekonomik çalışmalarda ekonomide süreç dinamiklerinin düzeyini belirlemek faktörleri tanımlamada bir soruna çözüm bulmak. Böyle bir sorun genellikle korelasyon ve regresyon analizi çözer. analizin güvenilirliğini sağlamak için belirli ilişkileri tanımlamak için değil, aynı zamanda bu göstergelerin ölçmek için de gereklidir.

Korelasyon ve regresyon analizi korelasyonu varlığında ve gücü istatistiksel hipotezin bir test olarak, bu sorunu çözer. süreç ekonomiyi etkileyen faktörlerin yeterli sayıda, rasgele değişkenler değildir. Bu gerçek bir önkoşul olarak hizmet veren ekonomik analizi rastgele ve tesadüfi olmayan değerler arasındaki ilişkilerin açıdan fenomen. Bu iletişim regresyon ve bu nedenle adı verilen istatistiksel yöntem, regresyon analizi - incelenmesidir.

Nedeniyle bilgisayar teknolojisinin sürekli gelişme için, bilgisayar teknolojisinin kullanımı giderek istatistiksel hesaplamalarda kullanılır. Böylece, belirli bilgisayar istatistiki veri işleme yazılımı kullanımı hızlı regresyon analizi kullanılarak çeşitli parametrelerin ilişkisine sorunları çözmek için izin verir.

veri alışverişi oranlarını işlerken Yani, korelasyon ve regresyon analizi (örnek olan) yeterince Microsoft Excel programı ile kullanımını göstermektedir.

Microsoft Excel araç veri analiz araçları özel bir takım kullanarak karmaşık istatistik ve mühendislik sorunları çözmek için izin verir. Excel'de korelasyon ve regresyon analizi giriş verileri zorunlu göstergesi ve başlangıç parametrelerinin seçimi ile gerçekleştirilmektedir. Analiz kendisi istatistiksel makro (ayrıca mevcut tekniği fonksiyonu) kullanılarak gerçekleştirilir, burada sonuç, kullanıcının belirtilebilir çıkış aralığına yerleştirilir. Eğer programın diğer araçlar kullanıyorsanız, grafik biçiminde sonucu alabilirsiniz.

Bir grafik görüntü analizci yardımıyla istatistiksel verilerin görsel bir gösterimini görebilir. Bu mod ölçüde sonuçların algı ve anlayış kolaylaştırır.

Örneğin, istatistik tablosunu karıştırırken hata veya yanlış bilgi tespit etmek bazen zordur. Tablo, negatif yönleri delalet etmez, ancak veri grafik olarak gösterimi, hızlı ve kolay bir şekilde sapmalar ve anormallikleri, bir artış veya düşüş veri algılamasını sağlar.

Korelasyon bir Microsoft Excel aracı paketidir. Birkaç veri kümeleri arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılabilir. Korelasyon analizi veri kümeleri büyüklüğündeki ilişki kurabilir. Bu nedenle, kavram vardır "pozitif" korelasyon (veri dizisinin yüksek değerler bir başka dizinin aynı büyük değerlere bağlı) ve korelasyon "negatif" ilişki (bir veri başka dizinin aynı değerler ile ilişkili bir dosya küçük değer) sıfır (veriler eşit iki dizileri) bağlı değildir. Microsoft Excel'de regresyon analizi en küçük kareler gibi bir istatistik yöntemi kullanılarak çizilmiştir.

Böylece, korelasyon ve regresyon analizi en kısa sürede istenen sonuçları elde etmek için izin modern bilgisayar teknolojisinin kullanımı ile yürütmek için çok daha kolaydır.