Temel bileşenler

ana bileşen değişkenlerinin belirli bir dizi varyansın maksimum düzeyde açıklamak için çalışmaya dayalı ve çapraz korelasyon matrisi elemanlarına yönlendirilir. Ayrıca başka bir yöntem, (değişken önceden belirlenmiş sayıda daha az) faktör belirli bir sayıda kullanarak bağıntı matrisinin yaklaşım uygulamaya yönelik faktör analizlerine dayalı olarak, fakat yöntemler büyük ölçüde yaklaşımı ile teklif edilen ilk yöntemden farklıdır.

Bu nedenle, faktör analizi yöntem değişkenleri kendileri ve çapraz onun dışında korelasyon matris tipi öğeleri ile yönlendirilmiş arasındaki korelasyonu açıklayabilir.

pratik kullanımı dayanarak, belirli bir yöntemin uygulanması gerekliliğini anlamaya çalışıyoruz. Faktör analizi değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyerek araştırmacılara çıkar olduğunda, gerek veri boyutunu azaltmak için zaman ana bileşen analizi kullanılır ve daha az bir ölçüde yorumlanmaları gereklidir kullanılır.

Bizim deneyim, biz faktör analiz metotları gözlemlerin yeterli büyüklükte numarasını kullanarak görebilirsiniz. Bu miktar tespit faktörlerin sayısından daha yüksek büyüklükte bir sipariş olmalıdır.

o çoklu bağlantı kaynak verileri varlığında kullanılabilir olarak temel bileşen, pazarlama araştırmalarında çok popüler. Pazar araştırma anket sürecinde benzer soruları ve bunların cevaplarını içeren ve çoklu doğrusal ilkelerine uyacaktır.

temel bileşenler bileşenleri veya faktörlerin önceden seçilmesine kılavuzluk araştırmacı için olmalıdır bir dizi gösterge dikkate almak tavsiye edilir. Bunlardan en önemlisi, bu faktörle açıklanmaktadır değişkenlerin dağılımı düzeyini ifade özdeğerleridir. faktörlerin sayısını tahmin etmek için çok yararlıdır Başparmak önemli bir kural vardır (faktörler sürece orada birden özdeğeri olarak olmalıdır). Bu kural biraz daha kolay açıklayabilir - özdeğer faktörleri açıklar değişkenlerin normalize sapmaların payını ifade eder ve onun birimini birden fazla değişkeni içerenler dağılımlar ifade etmelidir aşan durumunda.

ampirik ve bunun kullanılması gereği sadece araştırmacı tarafından belirlenebilir - bir kez daha "bireysel özdeğerler" kuralı olduğunu açıklamak gereklidir. Örneğin, özdeğer birden küçük olan bir değer, sahiptir, ancak değişken arasında dağıtıldı yayılması kaynaklanmaktadır. pazarlama alanında uzman bir segmentasyon tespit faktörler önemli duyu olduğunu çok önemlidir. Ve bu faktörler, bunlar dikkate alınmaz, birden fazla özdeğerlerini barındıran, ama anlamlı bir yorumunu yoktur. Ve bu olaya tam tersini olabilir.

Dönme soru - faktör analizi yöntemlerinin pratikte uygulanmasına ilişkin diğer önemli husus. Böyle seçenekleri rotasyonları düşünülebilir. Bunlardan en popüler - varimax yöntemi. Bu, her bir etken değişkenlerin dağılım maksimum düzeyde dayanmaktadır. Bu yöntem, bazı değişkenler yüksek değerlerdir olduğu bir rotasyon bulmak için yardımcı diğerleri ise - her faktöre yeterince düşük.

dönme için bir başka yöntem - kvartimaks, bu, her bir değişken için faktörler düşük hem de yüksek yükler için olan bir belirli bir dönme bulmak için yardımcı olur.

ekvimaks rotasyon yöntemi, yukarıda tartışılan iki usul arasında bir uzlaşmadır.

kullanımları bireysel faktörlerin arasında hiçbir korelasyon izlenebilir tüm bu yöntemler, karşılıklı dik eksenler ile diktir.